Cu toate că termenul de Inteligență Artificială (AI) este mai vechi, având la bază proiectele de cercetare din secolul XX, libertatea dezvoltatorilor de a se debarasa de constrângerile tehnice aduse de anii în care s-a nascut a legat punctele și a adus definiția actuală a Intelepciunii Artificiale.
AI a devenit în prezent un termen cunoscut în întreaga lume, producând nenumărate aplicații în viața cotidiană a fiecărui individ. Acestea variază de la recomandări în magazinele online, la sistemele de recunoaștere facială, mai putin invazive și chiar peste cateva jocuri de sloturi online. Dar una dintre industriile cele mai influențate de AI este educația.
În cazul în care educația nu a fost influențată destul de mult de alte tehnologii în trecut, acum că AI a proliferat, industria nu mai poate rămâne complet intangibilă la schimbările tehnologice.
Una dintre cele mai puternice moduri prin care inteligența artificială în industria de educație influențează lecțiile este prin sistemele de adaptare. Aceste sisteme sunt programate și construite pentru a oferi energie și conținut educațional personalizat.
Acest lucru va ajuta studenții să învețe în ritm propriu, să înțeleagă materia mai bine și, în cele din urmă, să obțină rezultate mai bune la examene.
În continuare, voi examina mai multe moduri prin care autonomia AI în educație transforma industria.
1. Tutorii Automate
În principal, inteligența artificială poate ajuta stundenii prin predarea unui tutor aproape imposibil de a obține în lumea reala. Acesta va fi disponibil oriunde si oricând, vorbind limba invatatorilor și oferind reguli de exprimare specifice.
Acest lucru ajuta acei elevi care au dificultati in exprimarea orala sau scrisa. Acest sistem îi determină pe acești elevi să dezvolte abilități și să crească încrederea în sine. De asemenea, acești tutorii se adaptează inteligent pentru a răspunde celor mai bune lectii specifice nevoilor studenților și modului lor de învățare. Acest lucru se poate realiza în timp real, oferind feedback instant si raspunsuri atunci când sunt necesare.
2. Utilizarea de teste reglabile pentru studierea asistată
Sistemele de învățare asistată de Inteligența Artificială nu se limitează doar la tutorii de conversație, ci vor permite și modalități mai constrângătoare de exploatare a conținutului educațional.
AI poate ajuta procesul de învățare prin realizarea de teste reglabile care se adapteaza regulat in functie de nivelul de comresiune și nivelul de înțelegere al elevului. În loc să urmeze un plan de lectie standardizat, elevilor li se asigură un învățare adaptată nevoilor lor individuale. Acest lucru ajuta elevii să progreseze mai rapid, sa invete intr-un mod eficient si sa aprofundeze cunostintele dobandite.
3. Autentificare în timp real
Autentificarea în timp real este un alt mod în care AI poate ajuta la transformarea sectorului educațional. AI poate fi utilizat pentru a monitoriza atenția și performanța profesorilor atunci când acestea lucrează cu studenții.
Autentificarea poate fi realizata prin detectarea chipurilor și a vocii, precum și prin verificarea activității mintale și neurale pe parcursul interacțiunii dintre profesori și elevi. Acest tip de autentificare în timp real va ajuta autoritățile să țină cont de calitatea lectiilor și de modul în care aceștia predau materia.
Un avantaj suplimentar al acestei tehnologii este că aceasta va ajuta autoritățile să monitorizeze rata de fraudare la examinări. Tehnologia poate detecta implicarea externa si preveni, astfel, tentativele de fraudare a evaluarilor și examinărilor.
4. Explorarea datelor de învățare
Explorarea datelor de invatare este o alta modalitate in care Inteligenta Artificiala faciliteaza schimbarea industriei. AI poate fi folosit pentru a analiza datele de invatare si a va genera patternuri de comportament.
Aceasta va ajuta autoritățile să înțeleagă ce metode de învățare funcționează anumitor grupuri de elevi și care au cele mai bune rezultate școlare. Aceasta va ajuta, de asemenea, autoritățile să adopte strategii noi de învățare adaptate nevoilor studenților, oferindu-le atât suport, cât și asistență acolo unde este necesar.
5. Analiza predicțiilor și a cheltuielilor
AI nu se limitează doar la lectiile de invatare, ci poate fi folosita si pentru a analiza si prezice modul in care industria educativa se va schimba in viitor.
În primul rând, AI poate fi utilizată pentru a prezice ce cheltuieli vor fi necesare autorităților în viitor. AI va utiliza datele existente, cum ar fi informațiile despre salarii și chirii, pentru a face previziuni în legătură cu trend
